LambdaでLightGBMを使おうとしてエラーになった話
タイトルの通りで、機械学習のAPIを作成したく、LambdaでLightGBMを使おうとしたところ、次のエラーが出てしまいました。 libgomp.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory libgomp.so.1は並列処理で使われる「OpenMP」に関するライブラリのよう […]
機械学習
機械学習ノート（アヤメ vol.1）
機械学習の復習として個人的なノートとして書いていきます。 今回扱うのはアヤメデータです。 「アヤメ？」と思うかもしれませんが、機械学習をちょっとかじったことがある人であれば、一度は触れるデータです。なぜかというと、機械学習で有名なライブラリにサンプルデータとして付属しているからです。 というわけで進めていきます。 データを読み込む 機械学習で有名なライブラリ […]
seabornサンプルギャラリー解説（Line plots on multiple facets）
seabornを活用する上で、公式サイトのギャラリーが勉強になりそうなので解説してみました。 第5弾は、relplot関数を使って、seaborn付属のニューロンに関するデータを可視化してみます。 参考にしたのはこちらです。 sns.relplotについては、与えれらたデータからグラフを描画してくれます。各引数の説明をします。（詳細はこちら） data：取り […]
seabornサンプルギャラリー解説（Facetting histograms by subsets of data）
seabornを活用する上で、公式サイトのギャラリーが勉強になりそうなので解説してみました。 第4弾は、displot関数を使って、seaborn付属のペンギンのデータを可視化してみます。 参考にしたのはこちらです。 sns.displotについては、与えれらたデータからヒストグラムを描画してくれます。各引数の説明をします。（詳細はこちら） data：取り扱 […]
seabornサンプルギャラリー解説（Timeseries plot with error bands）
seabornを活用する上で、公式サイトのギャラリーが勉強になりそうなので解説してみました。 第3弾は、lineplot関数を使って、seaborn付属の時系列データを可視化してみます。 参考にしたのはこちらです。 sns.lineplotについては、与えれらたデータから折れ線グラフを描画してくれます。各引数の説明をします。（詳細はこちら） x：グラフのX軸 […]
seabornサンプルギャラリー解説（Scatterplot with multiple semantics）
seabornを活用する上で、公式サイトのギャラリーが勉強になりそうなので解説してみました。 第2弾は、scatterplot関数を使って、seaborn付属のダイヤモンドのデータを可視化してみます。 参考にしたのはこちらです。 sns.scatterplotについては、与えれらたデータから散布図を描画してくれます。各引数の説明をします。（詳細はこちら） x […]
seabornサンプルギャラリー解説（Anscombe’s quartet）
seabornを活用する上で、公式サイトのギャラリーが勉強になりそうなので解説してみました。 まず第1弾は、lmplot関数を使って、Anscombe’s quartet（アンスコムの例）を表現してみます。 参考にしたのはこちらです。 そもそも「アンスコムの例」とは何かと言うと、散布図が全く別物なのに線形回帰をして回帰直線を引くと、回帰直線が同じものになって […]
投資対効果を最大化するAI導入 7つのルール
こちらの書籍を一読したので、自分の中の整理として読書メモを残します。 役割分担としては以下の3種類に分かれる。 機械学習プランナー 機械学習エンジニア（データサイエンティスト、データエンジニア） 機械学習オペレーター いきなり実装ではなく、まずはPoCを。PoCで失敗するケースが多いが、むしろきちんとPoCの段階で撤退することが大事。効果が有耶無耶のまま運用 […]
EfficientNetについて調べてみた
ディープラーニングの歴史を振り返ってみようと思い、前回のResNetに続いてEfficientNetについて自分なりに整理します。 現在私がPyTorchの勉強をしているので、ここから先のコードはPyTorchベースとなる点、ご了承下さい。 元となる論文はこちらですので、詳細が気になる方はぜひ一読してみてください。 EfficientNetの構造を理解するた […]
ResNetについて調べてみた
ディープラーニングの歴史を振り返ってみようと思い、前回のVGG16に続いてResNetについて自分なりに整理します。 現在私がPyTorchの勉強をしているので、ここから先のコードはPyTorchベースとなる点、ご了承下さい。 元となる論文はこちらですので、詳細が気になる方はぜひ一読してみてください。 ResNetの構造を理解するために、PyTorchでの実 […]