seabornを活用する上で、公式サイトのギャラリーが勉強になりそうなので解説してみました。
第4弾は、displot関数を使って、seaborn付属のペンギンのデータを可視化してみます。
参考にしたのはこちらです。
# ライブラリ読み込み
import seaborn as sns
# スタイルを設定（この場合は格子状にする設定）
sns.set_theme(style="darkgrid")
# seabornにデフォルトで用意されているペンギンのデータを読み込む
df = sns.load_dataset("penguins")
# 与えられたデータを元にヒストグラムを出力。
sns.displot(
data=df, x="flipper_length_mm", col="species", row="sex",
binwidth=3, height=3, facet_kws=dict(margin_titles=True)
)
sns.displotについては、与えれらたデータからヒストグラムを描画してくれます。各引数の説明をします。（詳細はこちら）
- data：取り扱うデータ
- x：グラフのX軸にする項目
- col：どの項目で横軸方向にグラフを出力するか。今回の例ではspacies（ペンギンの種類）で分けようとしています。
- row：どの項目で縦軸方向にグラフを出力するか。今回の例ではsex（ペンギンの性別）で分けようとしています。
- binwidth：ヒストグラムをどの間隔で出力するか。
- height：グラフの高さを指定。
- facet_kws：FacetGridに渡すパラメータを指定。今回の例ではmargin_titlesをTrueに設定することでグラフのタイトルを見やすくしている。（具体的に何をしているのか、margin_titlesをFalseにすればわかります！）
覚えておくと色々と便利ですね！