GCP上にPyTorchが入ったGPUインスタンスを立ち上げる
タイトルの通り、GCP上にPyTorchが入ったGPUインスタンスを立ち上げたので手順を残しておきます。 GPUの上限を増やす GCPはいきなりGPUインスタンスの作成はできず、GoogleさんにGPUの上限を増やす必要があります。 メニュー「IAMと管理」＞「割り当て」を辿り、以下の2つの上限を増やす申請をします。 Compute Engine API ＞ […]
月: 2021年1月
JupyterLabのterminalで文字の幅がおかしい場合の対処【小ネタ】
JupyterNotebook（JupyterLab）関連の小ネタです。 JupyterLabをセットアップし、terminalを開くと文字の幅がおかしなことになっている場合があります。 イメージとしてはこちらです。見た目だけの問題ですが、ちょっと残念な気持ちになります。 対応としては、メニュー「Settings」→「Advanced Settings Ed […]
VGG16について調べてみた
ディープラーニングの歴史を振り返ってみようと思い、前回のAlexNetに続いてVGG16について自分なりに整理します。 現在私がPyTorchの勉強をしているので、ここから先のコードはPyTorchベースとなる点、ご了承下さい。 元となる論文はこちらですので、詳細が気になる方はぜひ一読してみてください。 VGG16の構造を理解するために、PyTorchでの実 […]
AlexNetについて調べてみた
ディープラーニングの歴史を振り返ってみようと思い、第3次AIブームの初期に登場したAlexNetについて自分なりに整理します。 現在私がPyTorchの勉強をしているので、ここから先のコードはPyTorchベースとなる点、ご了承下さい。 元となる論文はこちらですので、詳細が気になる方はぜひ一読してみてください。 AlexNetの構造を理解するために、PyTo […]
正規方程式（最小二乗法）を導出してみる
最小二乗法でポイントなる正規方程式の導出を残しておきます。すぐ忘れてしまうので。。。 前提として、 $n$はサンプル数。 $d$は特徴量ベクトルの次元数。 $\vec{y}$はターゲットで$(n \times 1)$のベクトル。 $\vec{\tilde{X}}$は特徴量で$(n \times d)$の行列。 $\vec{w}$はパラメータで$(d \tim […]