機械学習ノート(アヤメ vol.2)
前回はscikit-learnに付属するアヤメのデータを使って、ちょっとしたデータの分析を行いました。 今回は機械学習のアルゴリズムを使っていきます。 機械学習においては訓練と評価のプロセスがありますが、絶対にはやってはいけないのは訓練と評価を同じデータで行ってしまうことです。 機械学習の訓練においては、いかに汎化性能と呼ばれる一般的な精度を引き上げるかがポ […]
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前回はscikit-learnに付属するアヤメのデータを使って、ちょっとしたデータの分析を行いました。 今回は機械学習のアルゴリズムを使っていきます。 機械学習においては訓練と評価のプロセスがありますが、絶対にはやってはいけないのは訓練と評価を同じデータで行ってしまうことです。 機械学習の訓練においては、いかに汎化性能と呼ばれる一般的な精度を引き上げるかがポ […]
機械学習の復習として個人的なノートとして書いていきます。 今回扱うのはアヤメデータです。 「アヤメ?」と思うかもしれませんが、機械学習をちょっとかじったことがある人であれば、一度は触れるデータです。なぜかというと、機械学習で有名なライブラリにサンプルデータとして付属しているからです。 というわけで進めていきます。 データを読み込む 機械学習で有名なライブラリ […]