seabornサンプルギャラリー解説（Facetting histograms by subsets of data）

seabornを活用する上で、公式サイトのギャラリーが勉強になりそうなので解説してみました。

第4弾は、displot関数を使って、seaborn付属のペンギンのデータを可視化してみます。

参考にしたのはこちらです。

# ライブラリ読み込み
import seaborn as sns

# スタイルを設定（この場合は格子状にする設定）
sns.set_theme(style="darkgrid")

# seabornにデフォルトで用意されているペンギンのデータを読み込む
df = sns.load_dataset("penguins")

# 与えられたデータを元にヒストグラムを出力。
sns.displot(
    data=df, x="flipper_length_mm", col="species", row="sex",
    binwidth=3, height=3, facet_kws=dict(margin_titles=True)
)

sns.displotについては、与えれらたデータからヒストグラムを描画してくれます。各引数の説明をします。（詳細はこちら）

• data：取り扱うデータ
• x：グラフのX軸にする項目
• col：どの項目で横軸方向にグラフを出力するか。今回の例ではspacies（ペンギンの種類）で分けようとしています。
• row：どの項目で縦軸方向にグラフを出力するか。今回の例ではsex（ペンギンの性別）で分けようとしています。
• binwidth：ヒストグラムをどの間隔で出力するか。
• height：グラフの高さを指定。
• facet_kws：FacetGridに渡すパラメータを指定。今回の例ではmargin_titlesをTrueに設定することでグラフのタイトルを見やすくしている。（具体的に何をしているのか、margin_titlesをFalseにすればわかります！）

覚えておくと色々と便利ですね！